Идентификация лица: лицензия на базу свыше 1 000 лиц

Назначение и принцип работы функции

Функция распознавания лиц используется в Sigur для автоматической идентификации сотрудников в точках прохода. Процесс распознавания включает в себя захват лица сотрудника на видео и сравнение данного изображения с уже имеющейся базой фотографий персонала в СКУД.

Видеопоток может быть получен с IP-камер, подключенных к системе напрямую. Эти же камеры могут быть использованы для нужд систем видеонаблюдения, также присутствующих на объекте.

Поддерживаемые режимы работы

Идентификация
В данном случае распознанное лицо сотрудника является единственным признаком, на основе которого система принимает решение о предоставлении доступа. Это наиболее удобный режим работы, поскольку не требует от персонала никаких действий.

Верификация
В данном случае биометрический признак выступает в качестве дополнительного. Основным может быть любой другой идентификатор, например, бесконтактная карта. Режим верификации может быть:

• «жестким»: после идентификации по основному признаку система производит сравнение изображения, полученного с камеры с фотографией сотрудника. В системе генерируется событие «Ожидание лица». В случае, если лицо не распознано или сотрудник не появился в кадре в течение 5 сек, система запрещает доступ.
• «мягким»: система предоставляет доступ в любом случае, однако если лицо так и не было распознано, будет выведено соответствующее событие в интерфейсе наблюдения.

Логику работы системы в режиме идентификации вы можете гибко настроить, применяя данный режим для:

• определенных точек прохода и направления («на вход» и «на выход»)
• определенных групп сотрудников

Условия работы

Распознавание лиц, как и любая другая биометрия не дает 100% результата, поэтому имеет ряд ограничений по использованию. Так, в режиме идентификации корректная работа гарантируется только при ограниченном количестве лиц в базе СКУД - до 1 000. Кроме этого, на работу системы влияют:

• ориентация лица относительно камеры
• качество фотографий и видеопотока
• качество освещения в зоне распознавания
• размер лица в кадре (минимально допустимый размер - 100px)

Технические требования

Минимально для работы системы распознавания подойдет обычный современный компьютер и любая IP-камера. В качестве примера для работы системы на 4 каналах требуется: Intel Core i7, не менее 8 Гб ОЗУ.